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  Muestreo probabilístico En ellos la característica común es que todos los elementos a estudiar tiene la misma posibilidad de formar parte de la muestra, estando todos al alcance y siendo seleccionados de manera que cualquier muestra sea posible. Son los mejores métodos que van a dar una información más completa y fiable. Muestreo aleatorio simple se elige totalmente al azar entre todos los que forman parte de la población. Muestreo estratificado se clasifican distintas partes o secciones existentes de la población según alguna característica propia de cada parte (como nivel económico o profesional, por ejemplo) y se toma la muestra en cada una de manera totalmente aleatoria.  En este caso hablamos de afijación para referirnos a la importancia relativa que damos a cada sección estudiada por separado, si todos las partes tienen el mismo número de muestra será afijación simple , si cada parte tiene muestras proporcionales al tamaño de esa parte afijación proporcional y

  Existen muchas  formas  de  seleccionar   muestras  dentro de una población. Entre los principales métodos o técnicas de muestreo se encuentran: Muestreo Aleatorio Simple (MAS) , donde todos los elementos de la población tienen la misma posibilidad de ser seleccionados. Muestreo Aleatorio Estratificado (MAE) , cuando se tienen varios grupos o estratos separados y se desea asegurar que todos los estratos están correctamente clasificados. Muestreo Sistemático (MS) , aquel donde primero se listan todos los elementos de la población y después se elige uno de ellos de manera aleatoria y se van escogiendo los siguientes siguiendo un intervalo sistemático. Muestreo por Conglomerados (MPC) , cuando los elementos que van a formar parte de la muestra son una colección o conglomerado de unidades de análisis o elementos. Otros tipos de muestreo no probabilísticos serían el  muestreo por conveniencia  o el  muestro por bola de nieve.  

  En la estadística, se conoce como muestreo a la técnica para la selección de una muestra a partir de una población estadística.​ Al elegir una muestra aleatoria se espera conseguir que sus propiedades sean extrapolables a la población.